Der Mittelwert eines Satzes absoluter Abweichungen vom Mittelwert einer Menge von Beobachtungen. (MEA) in der Elektrokardiographie, eine Berechnung basierend auf der relativen Amplitude der Q-, R - und S-Wellen in den drei bipolaren Gliedmaßen. Es ist eine Hilfe zur Erkennung der rechten Ventrikelvergrößerung und verschiedener intraventrikulärer Leitungsdefekte. Die Antilog des Mittelwertes des Logarithmus der berechneten Werte, die gleiche wie die n-te Wurzel des Produkts der Werte. Es ist oft ein nützlicher Mittelwert für Wachstumskurven. Der Reziprokwert des arithmetischen Mittelwerts von Werten, die in ihre Kehrwerte konvertiert sind (verwendet beim Umgang mit schiefen Daten). Patient Diskussion über mittlere Q. Ich meine, was diese Fitness ist alles über .. Ich weiß, nahrhafte Diät ist wichtig für eine gute Gesundheit, aber warum ist der Bedarf an Fitness .. Ich meine, was diese Fitness ist alles .. A. Fitness kann Ihnen helfen Leben länger und hat sich bewährt, um den Körper zu helfen, Muskeln, Knochen nicht so alt, als ob Sie inaktiv waren. F. Warum nennst du Bipolar? Bipolar ich meine, was bedeutet es A. Eine bipolare Störung heißt diese Weise, weil sie durch zwei Arten von offensichtlichen Stimmungsstörungen - Depression auf der einen Seite und Manie oder Hypomanie (ein manischer Zustand oder hoch) auf der anderen charecterized ist Seite. Q. Ist Aszites das Ende meiner Mutter, Alter 65 wurde mit Eierstockkrebs in einer Routine US-Untersuchung diagnostiziert. Es wurde auch diagnostiziert, sie hat schon leichte Aszites. Bedeutet das, dass ihr Krebs metastatisch ist. Aszites können die Inszenierung des Krebses als metastatisch machen, aber es hängt von den spezifischen Charakteren der Aszites ab, so dass weitere Tests hier erforderlich sind. Link zu dieser Seite: The Scientist and Engineers Guide to Digitale Signalverarbeitung Von Steven W. Smith, Ph. D. Kapitel 2: Statistik, Wahrscheinlichkeit und Rauschen Mittelwert und Standardabweichung Der Mittelwert, angezeigt durch mu (ein Kleinbuchstabe griech. Mu), ist der statistische Jargon für den Mittelwert eines Signals. Es wird genau so gefunden, wie Sie es erwarten: fügen Sie alle Proben zusammen, und teilen Sie durch N. Es sieht so aus in mathematischer Form: In Worten, Summe der Werte in das Signal, x i. Indem man den Index i von 0 bis N-1 läßt. Dann beenden Sie die Berechnung, indem Sie die Summe durch N dividieren. Dies ist identisch mit der Gleichung: mu (x 0 x 1 x 2 x N-1) N. Wenn Sie mit Sigma nicht vertraut sind, um Summierung anzuzeigen, studieren Sie diese Gleichungen sorgfältig und vergleichen Sie sie mit dem Computerprogramm in Tabelle 2-1. Summationen dieser Art sind in DSP reichlich vorhanden, und Sie müssen diese Notation vollständig verstehen. In der Elektronik wird der Mittelwert üblicherweise als Gleichstrom (Gleichstrom) bezeichnet. Ebenso bezieht sich Wechselstrom (Wechselstrom) darauf, wie das Signal um den Mittelwert schwankt. Wenn das Signal eine einfache sich wiederholende Wellenform ist, wie beispielsweise ein Sinus oder eine Rechteckwelle, können seine Auslenkungen durch seine Spitze-Spitze-Amplitude beschrieben werden. Unglücklicherweise zeigen die meisten erfassten Signale keinen wohldefinierten Peak-to-Peak-Wert, sondern haben eine zufällige Natur, wie die Signale in Fig. 2-1. Eine allgemeinere Methode muss in diesen Fällen verwendet werden, genannt Standardabweichung, gekennzeichnet durch Sigma (ein untergeordnetes griechisches Sigma). Als Ausgangspunkt beschreibt der Ausdruck x i - mu, wie weit die i-te Abtastung von dem Mittel abweicht (unterscheidet). Die mittlere Abweichung eines Signals wird gefunden, indem die Abweichungen aller Einzelproben summiert und dann durch die Anzahl der Abtastwerte N dividiert wird. Beachten Sie, dass wir den Absolutwert jeder Abweichung vor der Summierung nehmen, ansonsten würden die positiven und negativen Begriffe durchschnittlich sein Auf Null. Die mittlere Abweichung liefert eine einzige Zahl, die die typische Distanz repräsentiert, die die Proben vom Mittelwert sind. Während bequem und direkt, wird die durchschnittliche Abweichung fast nie in der Statistik verwendet. Dies liegt daran, es passt nicht gut mit der Physik, wie Signale funktionieren. In den meisten Fällen ist der wichtige Parameter nicht die Abweichung vom Mittelwert, sondern die Leistung, die durch die Abweichung vom Mittelwert dargestellt wird. Wenn z. B. zufällige Rauschsignale in einer elektronischen Schaltung kombinieren, ist das resultierende Rauschen gleich der kombinierten Leistung der einzelnen Signale, nicht deren kombinierter Amplitude. Die Standardabweichung ist der durchschnittlichen Abweichung ähnlich, außer daß die Mittelung statt der Amplitude mit der Leistung erfolgt. Dies wird durch Quadrieren jeder der Abweichungen vor der Einnahme des Mittelwerts erreicht (erinnern Sie sich, Leistungsstütze Spannung 2). Um zu beenden, wird die Quadratwurzel genommen, um die Anfangsquadrierung zu kompensieren. In Gleichung wird die Standardabweichung berechnet: In der alternativen Schreibweise: sigma sqrt ((x 0 - mu) 2 (x 1 - mu) 2 (x N-1 - mu) 2 (N-1)). Beachten Sie, dass der Mittelwert durch Division durch N - 1 anstelle von N durchgeführt wird. Dies ist ein subtiles Merkmal der Gleichung, auf die im nächsten Abschnitt eingegangen wird. Der Begriff, Sigma 2. tritt häufig in der Statistik auf und erhält die Namensvarianz. Die Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie weit das Signal vom Mittelwert abweicht. Die Varianz stellt die Kraft dieser Fluktuation dar. Ein anderer Begriff, den Sie kennen sollten, ist der rms - (root-mean-square) - Wert, der häufig in der Elektronik verwendet wird. Definitionsgemäß misst die Standardabweichung nur den AC-Anteil eines Signals, während der rms-Wert sowohl die AC - als auch die DC-Komponente misst. Wenn ein Signal keine Gleichstromkomponente hat, ist sein Effektivwert identisch mit seiner Standardabweichung. Abbildung 2-2 zeigt die Beziehung zwischen der Standardabweichung und dem Peak-to-Peak-Wert mehrerer gemeinsamer Wellenformen. Tabelle 2-1 listet eine Computerroutine zur Berechnung der Mittelwert - und Standardabweichung nach Gl. 2-1 und 2-2. Die Programme in diesem Buch sollen Algorithmen in der einfachsten Weise zu vermitteln, alle anderen Faktoren als sekundär behandelt werden. Gute Programmierungstechniken werden nicht beachtet, wenn sie die Programmlogik deutlicher macht. Zum Beispiel: eine vereinfachte Version von BASIC wird verwendet, Zeilennummern sind enthalten, die einzige zugeordnete Kontrollstruktur ist die FOR-NEXT-Schleife, es gibt keine IO-Anweisungen usw. Denken Sie an diese Programme als eine alternative Möglichkeit, die verwendeten Gleichungen zu verstehen DSP. Wenn Sie nicht verstehen können, vielleicht wird die andere helfen. In BASIC gibt das Zeichen am Ende eines Variablennamens an, dass es eine Ganzzahl ist. Alle anderen Variablen sind Gleitkomma. Kapitel 4 behandelt diese Variablentypen im Detail. Diese Methode der Berechnung der Mittelwert und Standardabweichung ist für viele Anwendungen ausreichend, jedoch hat sie zwei Einschränkungen. Erstens, wenn der Mittelwert viel größer als die Standardabweichung ist, ist Gl. 2-2 beinhaltet die Subtraktion von zwei Zahlen, die sehr nahe am Wert sind. Dies kann zu einem übermäßigen Rundungsfehler in den Berechnungen führen, ein Thema, das in Kapitel 4 näher erläutert wird. Zweitens ist es häufig wünschenswert, die Mittelwert - und Standardabweichung neu zu berechnen, wenn neue Abtastungen erfasst und dem Signal hinzugefügt werden. Wir nennen diese Art der Berechnung: laufende Statistiken. Während die Methode der Gl. 2-1 und 2-2 kann für die Ausführung von Statistiken verwendet werden, es erfordert, dass alle Proben in jeder neuen Berechnung beteiligt sind. Dies ist eine sehr ineffiziente Nutzung von Rechenleistung und Speicher. Eine Lösung für diese Probleme kann durch Manipulieren von Gl. 2-1 und 2-2, um eine weitere Gleichung zur Berechnung der Standardabweichung bereitzustellen: Während des Durchlaufens des Signals wird eine laufende Tally von drei Parametern gehalten: (1) der Anzahl der bereits verarbeiteten Proben, (2) der Summe dieser Abtastwerte , Und (3) die Summe der Quadrate der Proben (das heißt, quadrieren Sie den Wert jeder Probe und addieren das Ergebnis zu dem akkumulierten Wert). Nachdem eine beliebige Anzahl von Proben verarbeitet worden ist, können Mittelwert und Standardabweichung effizient berechnet werden, indem nur der aktuelle Wert der drei Parameter verwendet wird. Tabelle 2-2 zeigt ein Programm, das die Mittelwerte und die Standardabweichung auf diese Weise meldet, wenn jede neue Stichprobe berücksichtigt wird. Dies ist die Methode in Hand Rechner verwendet, um die Statistiken einer Folge von Zahlen zu finden. Jedes Mal, wenn Sie eine Zahl eingeben und die Sigma-Taste (Summierung) drücken, werden die drei Parameter aktualisiert. Der Mittelwert und die Standardabweichung können dann jederzeit gefunden werden, ohne die gesamte Sequenz neu berechnen zu müssen. Bevor diese Diskussion über die Mittelwert - und Standardabweichung beendet wird, sind zwei weitere Begriffe zu nennen. In einigen Situationen beschreibt der Mittelwert, was gemessen wird, während die Standardabweichung Rauschen und andere Interferenz repräsentiert. In diesen Fällen ist die Standardabweichung an sich nicht wichtig, sondern nur im Vergleich zum Mittelwert. Dies ergibt den Begriff: Signal-Rausch-Verhältnis (SNR), das gleich dem Mittelwert dividiert durch die Standardabweichung ist. Ein anderer Begriff wird auch verwendet, der Variationskoeffizient (CV). Dies ist definiert als die Standardabweichung dividiert durch den Mittelwert, multipliziert mit 100 Prozent. Zum Beispiel hat ein Signal (oder eine andere Gruppe von Messwerten) mit einem CV von 2 ein SNR von 50. Bessere Daten bedeuten einen höheren Wert für das SNR und einen niedrigeren Wert für den CV.
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